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所以从刚才说的，尤其是联接主义和符号主义，它对大数据对机器学习，对知识图谱其实有一个区分，这里面也是本质上的区分，所以从这个角度，从银行，尤其是像这种批发性银行，知识图谱可能是一个比机器学习，或者说比人工智能可能更适合的一种，比较现实的一个选择，尤其是从银行来说风险管理作为他的第一要务，所有的银行他第一要面对的就是风险管理，并且他通过风险管理来开拓业务，也来获得利润，所以这个是银行的核心。对银行来说，现在比较现实或者比较适合的，就是说首先要对客户的关系，尤其关联企业来进行一个搜索，就是来确定他们之间的关系，知识图谱就是在主体和客体之间来建立一个关系，这种关系需要从大量的文本上来去抽取这些语义上的联系，来进行一个关系网络的构建，这个用于现在的关联企业，包括它的股权结构，它的债权债务，包括它的诉讼这种案例，或者是相关的语义上文本上的分析，能够很好的帮助银行来进行风险的控制，尤其是进行审贷的程序。

收益率和债券价格走势相反。事实上，债券收益率的持续下跌——显示出对增长前景的担忧——被一些分析师认为是股市周二暴跌的催化剂。尽管历史模式值得注意，但它们并不是市场走势的可靠指引。无论如何，股市和债市的最终点票结果将于周五公布。（林克）责任编辑：张国帅

加拿大科研诚信委员（The Canadian Research Integrity Committee）会作为英国科研诚信委员会的范本，对学术不端行为早已建立了一套完整的监察系统。不过与英美不同的是，加拿大不会公开学术不端者的个人信息以及处理过程。如果事情关乎公众利益，委员会会酌情考量公布一定信息。

2019年全年业绩预告情况。截至2019年11月4日，共有19只转债正股发布2019年全年业绩预告。其中，业绩预增5家，预减5家，首亏2家，续亏1家，扭亏1家，略减2家，不确定3家。3、2019年三季度转债正股分行业、规模、评级比较目前化工、医药生物、公共事业、汽车等行业发行的可转债数量居多，商业贸易、房地产、建筑材料和休闲服务行业可转债数量较少。截至2019年三季度末，在市的存量可转债及公募可交债共190只，相关上市公司共189家，覆盖27个申万一级行业，其中发行可转债数量排名前五的行业依次是化工（23只），医药生物（17只），公共事业（14只），汽车（14只）和轻工制造（12只），而发债数量低于4只的行业包括纺织服装（3只），钢铁（3只），国防军工（3只）和采掘（2只），商业贸易（2只），房地产、建筑材料和休闲服务行业各发行1只。

二、制定出台《理财子公司管理办法》的目的和背景是什么？商业银行设立理财子公司开展资管业务，有利于强化银行理财业务风险隔离，推动银行理财回归资管业务本源，逐步有序打破刚性兑付，更好保护投资者合法权益；有利于优化组织管理体系，建立符合资管业务特点的风控制度和激励机制，促进理财业务规范转型；同时，也有助于培育和壮大机构投资者队伍，引导理财资金以合法、规范形式进入金融市场和支持实体经济发展。

对于5月份，他们看到了“与12月份类似但不那么严重的情况”。摩根大通（J.P． Morgan）分析师说，股市出现抛售，股市表现不及债市，创下过去五年来的最高水平，除此之外，市场流动性也受到波动加剧的影响。此外，与去年12月一样，5月的最后一周也是假日短线，这使得贸易再平衡“略显紧凑”。